“你们公司能收集到多大范围的气象数据？我说的是精确的气象数据。还有，你们能未来多少天的中长期预报？”齐♳🌢政打断高鹏的介绍，直指要害。
“呃……”高鹏面露尴尬之色。
很显然，齐政抓到了他的痛点。
判断一家气象服务公司好不好，最重要的是气象数据源以及数据处理🚣能力——大白话就是两件事能占有多少气象数据资源、以及数学有⛆😍⛬多好。
天气服务的本质就是数据收集和数据处理。
所以说，哪家天气服务公司拥有最广泛的数据，相当程度上意味🎝💄着它能长多大。
就世界范围来讲，商业气象🎪公司的数据来源主要是各国气象部门。但是这还不够，他们通常还会选择扩充气象数据来源，譬如自建气象观测站，部署雷达，甚至是发射卫🅳星。
但在国内嘛，由于相关法律法规的限制，企业很⛴🞧🖤难通过上述两种方式收集精确的气象数据。
“我们目前是在东北范围内收集气象数据，来源主要是气象部门；对于短期天气预报，我们是通过算法，学习天气♻图像，代替气象专家预报天气；中长期预报的话，是使用统计的方法，结合历史数据预测未来气象情况……”高鹏底气不足地🝋🉣说道。
齐政了然。
难怪这家企业人气惨淡，仅仅是东北范围内的气象数据，可支撑不了麦云科🈵技的未来。
而在数据处理上，初创企业受到计算能力的限制，也无法解决短期和中长🍾期预报，决定了他在气象创业的赛道上很难♳🌢走远。
麦云科技本质上是一家数据公司，但不🔱🄜同于互联网公司，可以前期烧钱，靠免费或补贴获取用户，接下来再考虑变现。
他服务的对象是农业，是把种植当做一门生意的人。但对这些人来说，麦云🈵科技目前能的服务，犹如鸡肋——天气预报有气象部门，数据分析受限于计算能力也显现不出价值，要你何用呢？
高👹🍳鹏看到🄓齐政了然的表😽情，心底叹了一口气。
事实上，是🛋🚸他考虑不周，国内的气象服务创业比他想象的还要复🎝💄杂。