“你们公司能收集到多大范围的气象数据？我说的是精确的气象数据。还有，你们能未来多少天的中长期预报？”齐政打断高鹏的介绍，直指💱要害。
“呃……”高鹏面露尴尬之色。
很显然，齐政抓到了他的痛点。
判断一家气象服务公司好不好，最☸🄎☆重要的是气象数据源以及数据处理能力——大白话就是两♣🏯件事能占有多少气象数据资源、以及数学有多好。
天气服务的本质就是数据收集和数据处理。
所以说，哪家天气服务公司拥有最广泛的数据，相当💙程度上意味着它能长多大。
就世界范围来讲，商业气象公司的数据🍄来源主要是各国气象部门。但是这还不够，他们通常还会选择扩充气象数据来源，譬如自建气象观测站，部署雷达，甚至是发💞💿射卫星。
但在国内嘛🕬🌯🂧，由于相关法律🖺🗪法规的限制，企业很难通过上述两种方式收集精确的气象数据。
“我们目前是在东北范围内收集气象数据，来源主要是气象部门；对于短期天气预报，我们是通过算🄬🀥法，学习天气图像，代替气象专家预报天气；中长期预报的话，是使用统计的方法，结合历史数据预测🖯🖇🐢未来气象情况……”高鹏底气不足地说道。
齐政了然。
难怪这🌓家企业人气惨淡👞🌯，仅仅是东北范围内的气象数据，可支撑不了麦云科技的未来。
而在数据处理上，初创企🎐🐎业受到计算能力的限🃤🙬制，也无法解决短期和中长期预报，决定了他在气象创业的赛道上很难走远。
麦云科技本质上🌳🃆🕦是一家数据公司，但不同于互联网公司🌰🂳，可以前期烧钱，靠免费或补贴获取用户🅗📎，接下来再考虑变现。
他服务的对象是农业，是把种植当做一门生意的人。但对这些人来说，麦云科技目前能的服务，犹如鸡肋——天气预报有气象部门，数🗿据分析受限于计算能力也显现不出价值，要你何用呢？
高鹏看到齐政了然的🇩🛋🚷表👞🌯情，心底叹了一口气。
事实上，是他考虑不周，国内的气象服务创业比他想象🌰🂳的还要🔺复杂。🕵