西美利坚硅之谷，谷之🜛🂸📤哥🄕量子超算中🏯🝩心的一间办公室里。
卢西奥正在调整他的人工🄕智能程序的🏯🝩一个算法，🜘叫做幻想算法。
他发现，人的创造力的源泉就是幻想。但是幻想经常天马行空🍀🅃、没有边际。而能给天马行空的幻想把门的，就是逻辑。
一个只善于幻想、而没有逻辑的🝬人，是无法产生创造力的，因为他的🐦🂈🌶幻想全是不着边际的胡思乱🐻想，没有什么价值。
而一个只讲逻辑、不善于幻想的人，也无法产生创造力。因为他的⚤📓想法不够发散，无法产生🔻🅱创新性思维。
真正的创造就是用幻想力产生了无数个新幻想，包括靠谱的、不靠谱的、非常不靠谱的。然后由逻辑进行筛选，经过逻辑筛选的，就有可能产生创造🀨⚿🗉性的新想法。
以前，人类研究思维逻辑的算法已经取得了巨大的成就，计算机的逻辑能力早🅟就超过人类了。
但是，幻想力的算法一直🄕没有突破，大部分幻想力的算法总是产生一大堆毫无用途的☐⚈垃圾，除了浪费电力，对人类毫🁟无用途。
而这几天，卢西奥突然产生了一个灵感🐑⚱，能够把发散的幻想力进行适度收敛。使幻想力算法可以一边幻想、一边筛选、一边优化、一边迭代。能够尽量在愿景与现实之间建立连接，尽管成功率还不高，但是计算机又不怕累，🁰可以不停地试错，所以偶尔也会产生一些有价值的创新思维。
以前的算法☘⛔🚃总是失败，主要是因为愿景过于发散。其原因是机器人本来就是一个没有愿望的机器，原动力是人赋予它的任务。
所以，机器人本质上应该不会产生🄌🟕愿望，是人类赋予了机器人生理欲🐦🂈🌶望、安全感和荣耀感等欲望，其实是人类欲望在机器人身上的任务化。
而提🗄🙆出愿景的人类往往提出的是一个笼统的愿景，甚至是一些不靠谱的愿望，当机器人收到这个愿景之后往往会🞁👉做出错误的解读，于是就会做出一大堆无用功。
比如，一个人对机器人提出想改善汽车的能耗，这个愿望其实是一个非常笼统的愿望，人类已经为此奋斗了几百年。而机器人面对这样笼统的问题🏠🛡是无法产生出有效的创新的🀥。
要想让机器人对这个问题产生有效的创新，机器人需要与提出问题的人🚥🕢进行进一步的详细的沟通。
比如问一问有没有其它约束条件，比如对路况的要求、对安全的要求、对舒适度的要求等等🔻🅱，把所有的细节沟通清楚之后，就可以极大地提高创新的概率。
所以，要想改变机器人🜛🂸📤的幻想力，得再一次从人机沟通上下功夫。